この記事は、機械学習・深層学習のためのPythonのインストールの方法を詳しく説明します。 この記事ではPythonのバージョン３を採用します。（Python2が近いうちにサポートがされなくなるかもしれないという背景もあ… Continue reading 機械学習・深層学習のためのPython環境構築（PC版）
月: 2019年1月
Raspberry Piのできること2019
Raspberry Piは小型ではありますが、完全なコンピュータです。 応用によってはとても適している場合があります。 この記事はRaspberry Piのできること、得意な分野を紹介していきたいと思います。 早速みてい… Continue reading Raspberry Piのできること2019
深層学習の三大アルゴリズム
深層学習の三大アルゴリズムについて記事にまとめました。 深層学習（ディープラーニング）とは 深層学習（デープラーニング）は階層を深くしたニューラルネットワークです。 一般的に４層以上のニューラルネットワーク… Continue reading 深層学習の三大アルゴリズム
機械学習のためのデータ
機械学習や深層学習のためのデータについて記事にまとめました。 データの重要性 言うまでもないですが、機械学習にとってデータがとても大事です。 機械学習も、深層学習（ディープラーニング）も、データがなければ、… Continue reading 機械学習のためのデータ
機械学習とは
機械学習について記事にまとめました。 機械学習とは 機械学習は人工知能の一つの分野です。 また、深層学習は機械学習の一種で、機械学習のいくつかの重要概念や考え方は深層学習の勉強にも役に立ちますので、ぜひここ… Continue reading 機械学習とは
教師あり学習
教師あり学習について記事にまとめました。 教師あり学習 「教師」というのは、データに付随している正解となるラベルのことです。 例えば、写真のデータであれば、その写真に写っている内容が猫なのか、犬なのかという… Continue reading 教師あり学習
教師なし学習
教師なし学習について記事にまとめました。 教師なし学習 教師なし学習は「教師あり学習」と対照的で、正解となるラベルはないです。 例えば、写真が大量にありますが、その中に、写っているのは、犬なのか猫なのかとい… Continue reading 教師なし学習
PyTorchとMNIST手書き数字の、学習と分類
前回の記事で、scikit-learnの手書き数字の学習の内容を紹介しましt。 今日の記事は、PyTorch＋MNISTの手書き数字データセットを使って学習とその後の分類（推論）を紹介します。 PyTorchとは PyT… Continue reading PyTorchとMNIST手書き数字の、学習と分類