Jetson nano 購入から物体認識(リンゴとミカン)までの手順

Jetson nanoが最近話題になっています。 私も、発表からずっと気になって、購入することになりました。 先日Jetson nanoが届いて、早速リポートさせていただきたいと思います。 Jetson nanoの購入 … Continue reading Jetson nano 購入から物体認識(リンゴとミカン)までの手順

Coral AcceleratorとRaspberryPi 3で鳥の画像の分類まで

Coral Acceleratorが発売されました! Coral Accelerator(Edge TPU Coprocessor)の購入 (2019年3月10日)早速発注しました! USB Coralを発注しました!h… Continue reading Coral AcceleratorとRaspberryPi 3で鳥の画像の分類まで

【保存版】機械学習と深層学習の勉強用リソース

最近、機械学習と深層学習の本を執筆しております。 すでに、原稿が完成して、今、出版社の編集者と最後の修正と構成の調整をしている段階です。 色々準備等があって、完全に確定ではないですが、おそらく、五月後半か六月前半あたり書… Continue reading 【保存版】機械学習と深層学習の勉強用リソース

Azure のCognitive Service APIを利用して写真から文章作成

今日の記事はAzure のCogntive Service APIを利用して写真から(短い)文章作成する方法を紹介したいと思います。 機械学習において、データの学習の部分は、どうしても大量の演算計算パワーを有するコンピュ… Continue reading Azure のCognitive Service APIを利用して写真から文章作成

機械学習・深層学習のためのPython環境構築(PC版)

この記事は、機械学習・深層学習のためのPythonのインストールの方法を詳しく説明します。 この記事ではPythonのバージョン3を採用します。(Python2が近いうちにサポートがされなくなるかもしれないという背景もあ… Continue reading 機械学習・深層学習のためのPython環境構築(PC版)

深層学習の三大アルゴリズム

深層学習の三大アルゴリズムについて記事にまとめました。   深層学習(ディープラーニング)とは 深層学習(デープラーニング)は階層を深くしたニューラルネットワークです。 一般的に4層以上のニューラルネットワーク… Continue reading 深層学習の三大アルゴリズム

PyTorchとMNIST手書き数字の、学習と分類

前回の記事で、scikit-learnの手書き数字の学習の内容を紹介しましt。 今日の記事は、PyTorch+MNISTの手書き数字データセットを使って学習とその後の分類(推論)を紹介します。 PyTorchとは PyT… Continue reading PyTorchとMNIST手書き数字の、学習と分類

2019年の機械学習を始めるにはscikit-learnでしょう!

人工知能はアツイ! 機械学習(machine learning)と深層学習の機運が高まっています! 海外に限らずに、日本も機械学習と深層学習の研究が盛んになっており、産業界では、深層学習などの導入がすでに始まっています。… Continue reading 2019年の機械学習を始めるにはscikit-learnでしょう!

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